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[2019-04-16] 第13章项目实战：数据分析 [下载：45 次]
[2019-04-16] 第12章项目实战：数据可视化 [下载：36 次]
[2019-04-16] 第11章项目实战：爬虫程序 [下载：41 次]
[2019-04-16] 第10章文件操作 [下载：33 次]
[2019-04-16] 第9章异常 [下载：36 次]
[2019-04-16] 第8章类和对象 [下载：33 次]
[2019-04-16] 第7章模块 [下载：35 次]
[2019-04-16] 第6章函数 [下载：36 次]
[2019-04-16] 第5章正则表达式 [下载：36 次]
[2019-04-16] 第4章组合数据类型 [下载：38 次]
[2019-04-16] 第3章流程控制 [下载：35 次]
[2019-04-16] 第2章基本语法 [下载：36 次]
[2019-04-14] 第1章 Python概述 [下载：49 次]

共 1 页第 1 页共 13 条记录 [首页] [上一页] [下一页] [末页]

[2019-04-16] 第14章 Rspark [下载：24 次]
[2019-04-16] 第13章 RHadoop [下载：22 次]
[2019-04-16] 第12章收视率分析 [下载：26 次]
[2019-04-16] 第11章影响大学平均录取分数线因素分析 [下载：21 次]
[2019-04-16] 第10章数据评估 [下载：24 次]
[2019-04-16] 第9章数据建模 [下载：20 次]
[2019-04-16] 第8章高级编程 [下载：19 次]
[2019-04-16] 第7章数据变换 [下载：19 次]
[2019-04-16] 第6章数据探索 [下载：26 次]
[2019-04-16] 第5章数据可视化 [下载：24 次]
[2019-04-16] 第4章数据准备 [下载：23 次]
[2019-04-16] 第3章数据模型 [下载：21 次]
[2019-04-16] 第2章 R语言入门 [下载：21 次]
[2019-04-16] 第1章绪论 [下载：20 次]

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[2019-04-16] 第7章大数据的商业应用 [下载：25 次]
[2019-04-16] 第6章大数据可视化 [下载：25 次]
[2019-04-16] 第5章大数据分析 [下载：25 次]
[2019-04-16] 第4章大数据的存储 [下载：27 次]
[2019-04-16] 第3章大数据采集及预处理 [下载：25 次]
[2019-04-16] 第2章大数据的架构 [下载：26 次]
[2019-04-16] 第1章大数据概念与应用 [下载：24 次]

共 1 页第 1 页共 7 条记录 [首页] [上一页] [下一页] [末页]

[2019-04-16] 第6章 Spark SQL [下载：23 次]
[2019-04-16] 第5章内存大数据计算框架Spark [下载：24 次]
[2019-04-16] 第4章数据仓库工具Hive [下载：28 次]
[2019-04-16] 第3章 Hadoop数据库HBase [下载：29 次]
[2019-04-16] 第2章 Hadoop基础 [下载：25 次]
[2019-04-16] 第1章大数据概述 [下载：26 次]

共 1 页第 1 页共 6 条记录 [首页] [上一页] [下一页] [末页]

[2019-04-16] 第9章服务资源管理 [下载：25 次]
[2019-04-16] 第8章升级管理 [下载：24 次]
[2019-04-16] 第7章应用变更管理 [下载：26 次]
[2019-04-16] 第6章高可用性管理 [下载：24 次]
[2019-04-16] 第5章安全管理 [下载：26 次]
[2019-04-16] 第4章性能管理 [下载：27 次]
[2019-04-16] 第3章故障管理 [下载：26 次]
[2019-04-16] 第2章系统管理及日常巡检 [下载：26 次]
[2019-04-16] 第1章配置管理 [下载：29 次]

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[2019-04-16] 第8章清洗RDBMS数据实例 [下载：5 次]
[2019-04-16] 第7章采集Web数据实例 [下载：4 次]
[2019-04-16] 第6章数据转换与加载 [下载：4 次]
[2019-04-16] 第5章数据抽取 [下载：4 次]
[2019-04-16] 第4章常用数据清洗工具及基本操作 [下载：4 次]
[2019-04-16] 第3章基本技术方法 [下载：5 次]
[2019-04-16] 第2章数据格式与编码 [下载：4 次]
[2019-04-16] 第1章概论 [下载：4 次]

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[2019-04-16] 第6章数据挖掘应用案例 [下载：4 次]
[2019-04-16] 第5章综合实战：日志的挖掘与应用 [下载：4 次]
[2019-04-16] 第4章关联规则 [下载：4 次]
[2019-04-16] 第3章聚类 [下载：4 次]
[2019-04-16] 第2章分类 [下载：4 次]
[2019-04-16] 第1章数据挖掘概念 [下载：4 次]

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