产品简介


  DeepRack深度学习一体机是针对教育和科研机构进行深度学习训练而开发的软硬件一体化平台,可帮助用户构建GPU资源池,实现计算资源的统一管理和调配,可提升用户人工智能领域的科研生产能力,适用于各类人工智能科研、深度学习训练、医疗影像分析、人脸识别、车牌识别、语音识别、智能视频识别分析、高性能计算能等场景。



产品特性



强大的资源管理

  整合硬件系统,统一管理,运用NVIDIA vGPU技术构建GPU计算服务资源池,实现智能化的资源管理和分配,使GPU资源调度分配更加弹性灵活,提高GPU资源的利用率。即申请即使用,使用结束后一键集群销毁,避免资源被无效占用,更加高效、经济、灵活地为用户输出强大的计算资源。


可视化的管理界面

  提供丰富的Web可视化图形界面,可直观展示平台主要设备(CPU、内存、硬盘、网络、GPU等)的实时状态,包括设备的节点数、运行状态、已使用情况、可使用容量、GPU的利用率、设备负载情况、传输速率等。


智能化的监测报警

  在设备运行中密切关注设备运行状态的各种数据,智能分析,及时发现并预警设备可能出现的故障问题,将故障排除在发生之前,避免突然出现故障导致宕机,保证系统能够连续、稳定提供服务。实时关注各种资源的使用情况,如硬盘、内存、GPU等,出现计算资源被大量使用,会自动告警,提醒管理人员注意资源的可用余量,帮助管理人员合理进行计算资源的调配管理。


丰富的软件资源

  内置主流深度学习框架,包括Caffe/TensorFlow等主流深度学习框架。用户可一键搭建实验环境,帮助用户在深度学习训练中实现从模型研究、模型建立、批量训练到在线预测的全流程打通,可满足深度学习训练与实时推理的需求。同时提供多种算法模型,输入大量数据和图像资源即可进行模型的训练与研究,更轻松进行深度学习的训练和科研工作。



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