一、“大数据人才荒”到来,各大高校打造大数据人才高地


1.   人才缺口高达150万,实用型大数据人才抢手

(大数据人才平均月薪20000+)


2.    高校启动大数据人才培养计划,专业建设困难重重


3.    为高校大数据教学实验需求开发的大数据实验平台




二、BDRack大数据实验一体机——搭建一站式的大数据教学科研平台

针对大数据专业建设难题,云创大数据为各大高校量身定制了大数据软硬件一体化的教学科研平台——BDRack大数据实验一体机。BDRack大数据实验一体机通过应用容器技术,以少量机器虚拟大量实验集群,可供大量学生同时拥有多套集群进行实验,而每个学生的实验环境不仅相互隔离,方便高效地完成实验,而且实验彼此不干扰,即使某个实验环境被破坏,对其他人也没有影响,一键重启即可拥有一套新集群,大幅节省硬件和人员管理的投入成本。



此外,作为可供大量学生完成大数据与云计算实验的集成环境,该平台同步提供了配套的培训服务,对于教学组件的安装、配置,教材、实验手册等具体应用提供一站式服务,有助于高校更好地满足课程设计、课程上机实验、实习实训、科研训练等多方面需求,并在一定程度上缓解大数据师资不足的问题,助其轻松开展大数据与云计算的教学、实验与科研。







       充实的课程

在《云计算》、《大数据》以及实验手册的指导之下,BDRack大数据实验一体机解决方案涵盖大数据算法、接口、工具、平台等多方面内容,从大数据监测与收集、大数据存储与处理、大数据分析与挖掘直至大数据创新,帮助高校构建完善的大数据课程体系。


便捷的教学

教师通过平台的内容和环境为学生上课,教学内容包含JAVA、Python、R、Scala多种语言和Hadoop、Hive、HBase、Spark、Strom、Zookeeper、Flume 、Sqoop 等,同时实验平台具有海量题库、试卷生成、在线考试、辅助评分等应用的考试系统。学生课后对照实验手册完成实验并提交实验报告;学生考试后,教师可以手动和自动批改,并将试卷导出;老师批改实验报告和试卷客观题并留存。




丰富的实验

在大数据实验一体机1.0版本的基础上,经过多年的更新迭代,目前平台实验数量已经达到424个。具体包括大数据学习框架搭建、服务配置实验,大数据学习框架入门实验以及大数据学习案例实验。除了预设实验,教师也可自定义实验,平台提供真实的项目实战案例,以及与实验配套的数据集、代码、手册、视频等资源,包括科研需要的大量人脸数据、车牌数据、环保数据等。








(部分实验)

同时平台优化了从创建环境-实验操作-提交报告-教师打分的实验流程,集成了上传数据-指定列表-选择算法-数据展示的数据挖掘及可视化工具。



热门的实战

BDRack大数据实验一体机解决方案采用理论与实践相结合的人才培养模式,帮助教师提高教学水平,促使学生完善大数据知识体系。

1) 基于真实的企业基地实训经验,提供丰富的项目实训案例

2) 结合高校各专业实际情况进行行业数据研究,培养实用型人才的专业项目能力



      多元的资源

1)   综合涵盖Hadoop生态、大数据实战、数据挖掘、数据可视化等内容的实验手册及配套高清视频课程

        涵盖原理验证、综合应用、自主设计及创新的多层次实验内容
        每个实验呈现详细的实验目的、实验内容、实验原理和实验流程指导
        配套相应的实验数据和高清视频课程,参照手册即可轻松完成每个实验


2)   云创大数据官网(www.cstor.cn) 提供配套大数据人才培养方案


3)   云创大数据官网(www.cstor.cn) 与微信公众号提供“高级大数据人才培养丛书”与“大数据应用人才培养系列教材”配套PPT





三、平台成功应用于数十场大数据实训并广受好评


2016年末至今,在南京多次举办的大数据师资培训班,基于大数据实验一体机提供的实验环境以及《大数据》教材、《大数据实验手册》指导,帮助老师们一步步跑通了Hadoop、Spark等多个大数据实验,使他们跨过了“从理论到实践,从知道到用过”的门槛,广受学员好评。

 



目前,大数据实验一体机及其提供的平台服务,已经在西南大学、重庆师范大学、西北工业大学、新疆大学、宁夏大学、西京学院、陕西学前师范学院、宁波工程学院、重庆文理学院、郑州升达经贸管理学院、金陵科技学院、湖北文理学院、邢台学院等典型用户单位落地实施,助其完成了大数据教学科研实验室的建设工作。

 


 


四、详细的规格参数,助力高校选配个性化的私人定制方案

目前,BDRack大数据实验一体机具有经济型、标准型与增强型三种规格,通过发挥实验设备、理论教材、实验手册等资源的合力,可满足数据存储、挖掘、管理 、计算等多样化的教学科研需求。

软件配置方面,预装了主流的大数据学习软件框架——Hadoop、Spark、Kafka、Strom、Hive、HBase、Zookeeper等框架,各大高校可根据具体应用,选择Hadoop、HBase、Ambari、HDFS、YARN、MapReduce、ZooKeeper、Spark、Storm、Hive、Pig、Oozie、Mahout、R 语言等不同的大数据应用组件。

(部分实验列表)


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