数学、统计学与大数据关系密切，全国有很多大数据学院是由数学/统计学院来建立，大数据人才往往需要同时具备计算机、数理统计的知识与技能，而既懂统计与数学，又懂计算机，并与业界充分融合的大数据专业人才，包括数据工程师、数据分析师、数据科学家等，其发展前景与薪酬待遇都明显高于平均水平。

　　目前，全国283所本科高校、208所职业院校获批大数据专业，多所数学、统计学院校纷纷加入了大数据人才培养的行列，但实用型数据分析人才培养却面临挑战：学生实验需要大量集群，一次性部署基础设施投入过高；生态体系庞大繁杂，技术发展迅速，实验设计花费时间；实验考核、试题设计、考试组织管理、试卷批阅费时费力，成绩存在主观性；缺乏切合业界数学统计大数据实际应用的实训项目；教师中精通数学统计大数据技术的人才较少等等。

　　由此可以推断，数学、统计学院校在培养数学统计类大数据人才的过程中，急需可以解决以上问题，培养数学统计大数据应用高手的大数据实验平台。所以，该领域的市场前景很是广阔，而云创大数据不仅提供细分的大数据实验平台应用，同时配套丰富的大数据资源包，一站式解决大数据人才培养难题。

　　最近在金融版的基础上，大数据实验平台又推出了数学统计版，为数学统计相关院校和相关专业大数据教学与实验提供有针对性的平台与服务支持。

　　云创大数据实验平台（数学统计版）可以同步提供真实的实验环境、详实的实验手册、配套的数据与代码等服务，更好地满足课程设计、课程上机实验、实习实训、科研训练等需求，并在一定程度上缓解数学统计大数据师资不足的问题，轻松开展教学与实验。综合说来，该平台主要具备以下优势：

　　安全可靠的实验环境

　　针对数学、统计学的大数据实验

　　多元的大数据资源

　　丰富的功能应用

　　优化的实验流程

　　大数据实验平台（数学统计版）实验清单：

典型实验：