目前，随着电商行业向智能化快速迈进，对大数据、云计算人才的需求量与日俱增。2018年前三季度，该行业需求量增幅排名前十的技术岗位，大部分都是人工智能、算法数据类岗位，不少岗位人才需求翻倍增长。其中，推荐算法、Go语言、深度学习等岗位人才的供需指数则在0.5以下。与此同时，电商行业的推荐算法工程师、数据架构师等核心技术岗位招聘薪资持续增长，2018年前三季度平均招聘月薪超过3万元。

　　另一方面，目前全国有283所本科高校、208所职业院校获批大数据专业，多所开设电子商务类专业的院校纷纷培养电商大数据处理方面的人才，但此领域人才培养却面临挑战：学生实验需要大量集群，一次性部署基础设施投入过高；生态体系庞大繁杂，技术发展迅速，实验设计花费时间；实验考核、试题设计、考试组织管理、试卷批阅费时费力，成绩存在主观性；缺乏切合业界电子商务大数据实际应用的实训项目；教师中精通电子商务大数据技术的人才较少等等。

　　由此可以推断，相关院校在培养电商大数据人才的过程中，急需可以解决以上问题，可以用来培养电子商务大数据应用高手的大数据实验平台。所以，该领域的市场前景很是广阔。

　　最近在金融版的基础上，大数据实验平台又推出了电子商务版，为电子商务相关院校和相关专业大数据教学与实验提供有针对性的平台与服务支持。

　　云创大数据实验平台（电子商务版）可以同步提供真实的实验环境、详实的实验手册、配套的数据与代码等服务，更好地满足课程设计、课程上机实验、实习实训、科研训练等需求，并在一定程度上缓解电子商务大数据师资不足的问题，轻松开展教学与实验。综合说来，该平台主要具备以下优势：

　　安全可靠的实验环境

　　针对电子商务应用的大数据实验

　　多元的大数据资源

　　丰富的功能应用

　　优化的实验流程

　　在大数据实验平台（本科版）的基础上，大数据实验平台（电子商务版）进一步丰富了实验内容，增加了26个电子商务实验。大数据实验平台（电子商务版）具体实验列表分别如下：

　　大数据实验平台（电子商务版）具体实验列表：

　　（1）电子商务实验列表：

　　（2）基本实验列表

　　典型实验：