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大数据专家委员会在京成立




发布时间: 2012-9-29 9:58:30  

    大数据已经成为继云计算等技术的下一个热点,业界一致看好大数据行业的前景,认为它将是下一个金矿,将是创新、竞争和生产中的下一个前沿领域。

    日前,中国通信学会大数据专家委员会在京成立,该组织是由中国通信学会牵头组建,我国首个专门研究大数据应用和发展的学术咨询组织。中国通信学会赵梅庄副秘书长、宋乃琪副秘书长出席成立大会,中国科学院计算技术研究所、美国普渡大学、清华大学、中国电信广州研究所、百度、Oracle、Teradata、顶天立地公司、希捷公司、南大通用公司等单位出席此次大会。

大数据专家委员会在京成立

    工业和信息化部通信发展司陈家春副司长在成立大会上表示,希望学术界和产业界要充分认识大数据研究的重要性和必要性;第二要遵循其发展的客观规律,循序渐进的发展,不能盲目,要立足于实践,充分认识大数据是应用模式、应用发展长期积累和认识的结果;第三,要充分倾听产业声音、形成发展合力、提高研发质量;第四,稳步推进宽带上网提速工程,为大数据的应用和发展提供网络环境。陈家春充分肯定中国通讯学会所做的工作,她表示中国通信学会大数据专家委员会的成立,一定会促进大数据这一重要问题探讨和研究,工信部将大力支持大数据研发相关的工作。

    张尧学院士作为中国通信学会大数据专家委员会主任委员在成立大会上的发言,他表示大数据的应用对各行业信息化发展越来越重要,成立大数据专家委员会体现了当前学术界的关注重点,是非常必要的,他还表示,希望各位专家和业界,群策群力,共同推进大数据的发展。

    百度技术委员会理事长陈尚义在会上表示:1.目前数据规模及增长速度超于处理能力;2.数据智能成为现实,引发新的安全危机;3.改变了学生研究和技术革新的思路,传统工具不适应大数据时代;4.创新模式发生根本改变。此外,他还指出成本的压力以及技术的挑战是目前百度在大数据上遇到的挑战,如何管理众多服务器,使得资源能够统一管理。

    中国电信广州研究院的陈赓认为大数据成为继云计算等之后全球有一新的技术热点,大数据时代已经到来。陈赓表示电信行业将在大数据时代遇到诸多机遇。1.大数据将成为电信运营商发展的核心引擎,而电信运营商对所拥有的大数据进行深入全面、实时的分析和应用,是电信应对新形势下的调整,避免沦为管道化的关键。2.大数据为电信运营商带来核心价值--客户深度洞察与及时有效的决策,包括用户行为分析,行为理解,行为预测。同时,运营商也将面对三大问题:1.大数据管理的挑战,如何有效管理大数据资产,包括有数据质量、数据安全、数据价值、组织架构;2.技术架构的挑战,如何构建高效的大数据体系,如何保护及充分利用已有的投资;3.大数据应用的挑战,如何充分利用大数据价值。

    Oracle资深技术咨询顾问安伟认为电信行业大数据有四大特征:数据规模大来源广、数据对业务增值大、数据全息360度可见、数据广泛交叉复用。安伟同样认为在大数据时代运营商将面临被产业链边缘化的风险,但同时也是机会。他表示目前运营商都提出智能管道的概念,通过分析客户的行为特征,将运营商的传统前向收费模式向创新式后向收费模式转变,开拓业务蓝海;分析客户使用习惯和网络容量,通过资费套餐或者流量分流的方式,提升无线网络有效利用率,保障客户体验。安伟也分享了在大数据的实施策略:1.继续推进强化现有数据仓库系统的建设。2.逐步开始建设大数据平台,整合内部大数据,并引入更多外部更多数据源,整合到大数据平台。3.逐步建立大数据平台和数据仓库系统的数据交换。4.前期选择项目试点大数据,积累大数据处理经验。

    Teradata资深方案顾问余勇指出消费智能引发大数据管理革命,而大数据将在各行业带来巨大的商业价值。余勇认为通信业面对大数据遇到三大挑战:1.信息资产难以形成,数据采集不足,遇到数据割裂问题。2.资产价值难以提升,内部不能清晰确定各类数据价值,外部难以将需求转化为分析需求。3.资产内涵难以丰富,用户的需求及行为已超出当前信息系统的覆盖范围,语音时代的分析思维不适用于移动互联网时代,当前平台架构及能力难以应对大数据带来的挑战。余勇给出的应对办法。1.引入统一大数据平台及行业模型整合信息资产。2.需要面向大数据的动态服务能力将信息资产智能转化为价值。3.需要大数据探索挖掘平台,进行敏捷分析,发掘信息资产价值。

    顶天立地软件技术有限公司技术副总经理邱革节指出目前大数据增长迅速,在不到十年的时间里,其增长速度达到30倍以上。而IT管理数据达到50倍的增长速度。如何对应对大数据的挑战呢?邱革节认为目前市场上有NoSQL和SQL方面的两种解决方案。其中NoSQL方面主要是基于NoSQL Open Source方面的软件; SQL方面主要是厂商推出的一体机解决方案。邱革节认为最完美的解决方案有三大维度:有很好的扩展性、支持整体业务中的OLAT的业务、支持整体业务中的OLTP的业务,而顶天立地推出的大数据解决方案正式基于这些特点推出的。

    南大通用高级副总裁兼CTO武新认为电信大数据以机器产生的结构化数据为主,而对数据处理的及时性、深度和广度将决定运营商的竞争能力。运营商也开始尝试云计算、新型数据库等新技术来应对大数据的挑战。“但数据业务带来的收入是否和投资成正比,这是需要考虑的问题。” 武新如是说。同时,武新指出大数据推动数据库技术革新,技术架构从一种架构支持所有应用走向多种架构支持多类应用,并促使数据库市场从垄断走向竞争,SAP、EMC、HP等企业纷纷进入。

    在谈及大数据挖掘时,中国科学院计算技术研究所研究员何清认为大数据挖掘有四大特征。1.稠密和稀疏共存,数据的局部稠密与全局稀疏。2.冗余与缺失并在,数据大量冗余,但局部数据缺失。3.显式与隐藏均有,显示数据大量存储,并具有丰富的隐藏数据。4.静态与动态忽现,多元数据的时序动态演进,并存在异质数据的静态复杂关联。

    中国通信学会大数据专家委员会主要任务:

    其主要任务是组织大数据发展重点问题研讨会并提出有关建议;开展大数据相关理论、方法、实践课题的研究;为企业的大数据研发提供咨询服务;促进产业间的资源共享与合作。专家委员会主任委员由中国工程院士、中南大学校长张尧学院士担任,中国工程院院士邬贺铨、倪光南、李国杰、何新贵和中国科学院院士怀进鹏以及来自政府部门、学术界、研究机构和企业的三十七位知名专家学者担任委员。

    本文来源:中云网

 

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