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共建大数据专业,云创可以提供哪些服务?




发布时间: 2016-3-21 9:40:33  

  在BAT招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才,而在奇虎360,就有2/3的员工业务与大数据息息相关,比如360杀毒、APP开发等。然而,目前国内已有的大数据人才大都术有专攻,复合型人才较少,而刚开设大数据专业的高等院校,一批大数据人才还未毕业,难以填补人才缺口。


  据统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,在未来5到10年,我国大数据市场规模增长年均增速将超过30%,高速发展带来的与大数据相关的科技人才缺口会变得越来越大。而在国外,大数据人才也十分抢手,对于斯坦福大学等4所世界知名高校的大数据挖掘与人工智能专业博士毕业生而言,其刚毕业的平均年薪即可达到250万-300万美金。为此,云创大数据紧跟大数据发展的步伐,与高校共同建设大数据专业,以填补大数据人才缺口。

 

  那么在共建大数据专业的过程中,云创大数据可以提供哪些服务呢?

 

  Q:“大学者,非有大楼之谓也,有大师之谓也",在大数据专业的建设过程中,云创大数据怎么保障师资力量呢?

 

  A:早在2010年,在本次大数据专业共建的牵头人——清华大学博士、中国信息学会大数据分会副会长刘鹏教授的带领之下,云创大数据联合电子工业出版社、江苏省计算机学会,南京信息工程大学、中国云计算网站联合举办了云计算教师培训课程,帮助培养了一批云计算师资力量,可为大数据专业的共建提供优质的师资保障。

  

  

  Q:“巧妇难为无米之炊”,即使有了大师,云创大数据如何提供系统的大数据教材?

 

  A:对于相关教材,刘鹏教授早前出版了国内较早一本深入剖析云计算技术的教材——《云计算》,包括大数据与云计算、Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈、虚拟化技术、OpenStack开源云计算、云计算数据中心、云计算核心算法和中国云计算技术等内容。该书一经问世便广受好评,目前已经从第一版更新到第三版,始终是国内绝大部分主要高校采用的云计算教材。

  


  此外,刘教授主编的《实战Hadoop》也得以广泛应用,其囊括了管理工具Ambari、分布式文件系统HDFS、分布式并行处理MapReduce、内存型计算框架Spark、数据流实时处理系统Storm、分布式锁服务ZooKeeper、分布式数据库HBase、数据仓库工具Hive等诸多内容,而涵盖大数据、机器学习、人工智能等新前沿的大数据系列教材也即将问世。

 

  Q:“纸上谈兵终觉浅”,在大数据专业的共建过程中,云创大数据对于专业实验有什么具体规划呢?

 

  A:在共建过程中,云创大数据将依托自身的一揽子解决方案优势,为包括MapReduce编程实例、Hadoop生态圈、HBaseAPI操作、HiveQL实训、HDFS系统等内容的学习提供开源的Hadoop一体机和开发环境,并配备详细的指导书籍和实验设计,营造一个严谨客观的大数据科研环境。其中,Hadoop一体机采用云架构与分布式并行计算技术,底层数据被分块存储在不同的存储节点上,在提高数据处理速度的同时,使数据通过先进的1:1容错机制进行容错,可在任意损坏一个存储服务器节点的情况下实现数据完整可靠,保障系统7×24小时的不间断服务。


  此外,云创大数据作为江苏省信息产业企业联合研发创新中心与南京市工程技术研究中心,与多家专业机构合作建设了联合实验室,可满足大数据专业学生的实验需求。

 

  Q:大数据专业的建设是一个长期的过程,云创大数据是否能为其提供更多的配套资源呢?

 

  A:对于云创大数据而言,除了上述的各种专业优势,云创大数据将帮助高校整合已有信息系统,包括教学系统、学生系统、图书馆汇文系统、校园一卡通、视频监控等,搭建实现云计算平台。此外,中国云计算(www.chinacloud.cn)、中国大数据(www.thebigdata.cn)、中国物联网(www.netofthings.cn)等都是云创大数据旗下网站,这些网站在搜索引擎中均排名前列,将在大数据专业的共建过程中为人才培养提供多元化的资源。


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  总而言之,通过校企合作的模式,云创大数据根据大数据人才的特点而设计教学方案,搭建大数据与云计算的科研平台,共同完善课程体系,建设完备的实验环境,在解决实践技能的基础之上,整合各种资源,切实解决缺平台、缺人才、缺经验等难题,促进就业及创业。与此同时,通过实训项目或比赛,可让师生在掌握很新研究动态的同时,同步提高老师与学生的实践能力,共享优秀成果,也帮助老师进一步提升研究水平,缓解论文压力,为高校、学生、用人企业搭建多赢平台。

  

  如果您对于大数据专业的共建有着浓厚兴趣,愿意成为共建大军中的一员,欢迎前往云创大数据参观考察。更多详情请登录云创大数据官网(http://www.cstor.cn/)或订阅微信公众号:cstor_cn

 

  联系人:

 

  王 军:13851877991

  刘连鹏:18021395113

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