当前位置: 首页 > 业界动态 > 技术实现 > 本文


给入门者,大数据分析工具的十条学习路径




发布时间: 2016-12-26 17:20:02  
大数据

  虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士,但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说,掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。

鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异,为了帮助大家少走弯路,我们为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径:


  一、Excel起步


  作为一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel,以下是最好的进阶路线:


大数据分析工具

  二、SQL起步


  如果你了解SQL,说明你已经具备了更快提升的基础,建议如下进阶路线:


大数据分析工具

  三、R语言起步


  作为用来分析大数据集的统计组件包,R是一个非常复杂的工具,掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。


大数据分析工具

  四、Python起步


大数据分析工具

  五、MySQL起步


大数据分析工具

  六、微软SQL Server起步


大数据分析工具

  七、Tableau起步


大数据分析工具

  八、Java起步


大数据分析工具

  九、PostgreSQL起步


大数据分析工具

  十、Visual Basic起步


大数据分析工具

  via:CTOCIO


  End.


  来自36大数据(36dsj.com)

阅读:465次
推荐阅读:

版权所有 © 2011-2017 南京云创大数据科技股份有限公司(股票代码:835305), 保留一切权利。(苏ICP备11060547号-1)  
云创大数据-领先的云存储、大数据、云计算产品供应商