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下一个十年,大数据赋能的CRM是什么样子?




发布时间: 2018-4-8 17:49:19  

  在1980年以前,客户关系管理(CRM)主要依靠纸张记录维系;80年代,计算机风起云涌,部署在一个个单机上的 CRM 软件成为了企业必备;2000开始,云端模式颠覆了传统 CRM 的部署和体验;而十年后的现在,销售易以移动和社交技术为本研发出新一代 CRM。


  在下一个十年,大数据、人工智能、BI 等技术逐渐落地,为商业赋能,CRM 又会产生怎样的变革呢?我们拿一次销售的流程来讲讲。


大数据

  商机发现:


  大数据+搜索,24h全网寻找商机


  在 CRM 销售管理自动化的过程中,有一个环节,是系统无法触碰的——商机发现,每个企业都苦于商机太少,但只能用人力去寻找客户、开发商机。大家并不会认为系统能在这里帮上什么忙。


  但大数据的出现,结合搜索技术,是可以帮助企业自动发现商机的,每个产品都有自己的属性,都有适配的关键字,当搜索配合大数据分析,系统就能在全网 24h 不间断搜索匹配的信息,将寻找到的商机推荐给销售。


  线索分析:多维度客户画像


  当潜在需求转化为线索后,基于大数据,我们可以自动对线索进行分析,根据商业特点和企业特征生成多维度的客户画像,帮助客户更好的了解每一条线索。同时,我们还自动将相关的客户新闻展现出来,帮助销售在沟通的时候提前做好准备,有的放矢。


  线索打分:智能分析线索质量


  每天从海量的线索池中筛选出有效的线索是销售部门头疼的事情之一,通常只能依靠拨打大量的电话进行甄别。在新一代 CRM 中,系统可以智能的根据线索特征进行打分,同时还会阐述分数高低的具体原因,这样销售可以从海量的电话中解脱出来,将精力放在质量较高的线索上面。


  智能助手:为销售提供客户实时动态


  智能助手可以将系统里客户的相关信息推送给用户,比如:客户的新产品发布、组织变动和新闻等等销售可以实时获取。让销售们做好充分准备,在商业中立于不败之地。


  智能拜访:个性化制定高效的拜访路线


  当销售在做拜访计划时,系统可以自动根据这位销售的潜在客户信息推荐拜访计划,通过个性化的路线制定,销售可以在一次拜访中将沿路的潜在客户和老客户全部拜访,这样既节约了成本,又提高了效率,让一次拜访尽可能收获多份回报。


  信息补全:大数据抓取自动补全


  信息录入在传统 CRM 中是个既费时又费力的工作。在新一代 CRM 中,系统可以根据客户名称的输入自动补全其他关键信息,包括企业名称,注册资本,邮箱,网站等等。这样大大降低了用户的工作量,提高了工作效率,同时保证了系统数据的一致性,避免了同一客户在系统里反复出现的问题。


  商机推荐:赢单后推荐同类客户


  当销售成单后,系统还会自动根据已成单客户和用户自身的特点,个性化推荐潜在的新客户。例如同行业、同地区以及有相关商业关系等等的公司,方便销售可以扩展新的线索,拓展更多的高质量客户。


  数据洞察:纵览全局的数据报表


  CRM 里另外一个必不可少的功能就是 BI 数据看板了。和传统定制的固定化报表相比,新一代 CRM 中的 BI 能让用户自定义各种筛选条件和关联多种实体数据,通过最大程度上的灵活配置将数据中的价值完完整整的呈现给用户,真正做到所想即所得。


  总结:


  前沿技术+场景化落地=下一代 CRM


  我们这里仅仅列举了一些新一代智能CRM的体验,让用户在使用产品不知不觉中感受到智能化的点点滴滴。我们认为可以总结为以下两点:


  第一,以客户为中心。不论技术怎样更新, CRM 始终是以客户为中心的,致力于用 CRM 让每一位员工拥有更好的个性化体验,能帮助他们更好的完成业务,帮助客户成功。


  第二,场景化体验。智能不仅仅是一些干巴巴的算法,我们所有的努力都是基于在客户关系管理中的具体场景,结合不同的销售和客服的商业阶段,充分利用数据的价值,使用算法作为实现方式,帮助客户在每个具体的应用场景里更好的完成工作。


  我们销售易作为专业的CRM提供商已经在清晰的布局未来,看到这里您是否对未来三年的CRM变革充满期待呢?请各位与我们一起同行,拥抱未来。


  来源:亿欧网

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