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大数据、人工智能新增专业迎来大爆发,怎么快速落地?




发布时间: 2019-3-29 13:55:11  

  近日,教育部印发《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,全国共有35所高校获得建设“人工智能”本科新专业(专业代码:080717T)的资格,新设108个机器人工程专业(080803T)与96个智能科学与技术专业(080907T),同时新增203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业(080910T),25所高校获批开设“大数据管理与应用”专业(120108T)。


  随着大数据和人工智能上升到国家战略,大数据、人工智能专业被教育部“点名”为重点建设专业。然而在这些新兴复合型学科的建设中,专业建设与行业、产业的对接仍未能充分实现,人才培养面临挑战:具有相关基础的老师少,同时教材体系、实验环境、教学资源、教学评估等成为了发展难题。


  高校:新兴专业建设要求更新现有的办学条件、师资条件和实训条件,然而大部分高校面临专业师资不足、系统教材与配套资源短缺、实验环境缺乏、学生就业质量难保障等问题。


  培训机构:社会需求瞬息万变,环境与政策实时更新,对于参照已有专业动向进行课程体系构建的培训机构而言,难以确定究竟培养什么样的人才,开展大数据、人工智能等教学与实训面临瓶颈;


  合作办学:高校、培训机构往往向第三方供应商寻求解决方案与资源支持,但大多数解决方案为了教学而教学,缺乏实践土壤,难以为专业建设或合作办学提供实际有效的方案支撑。


  对此,云创大数据现盛邀各大高校代表、教育培训机构代表、教育行业的合作伙伴等聚首南京,共同参加于 2019 年5月10日举办的云创大数据合作办学大会,重点分享与交流在教育行业备受肯定的教育产品与解决方案,探讨如何以较少的硬件和人员投入,快速解决专业建设与人才培养难题。(请扫描识别下图二维码进入报名链接)




  依托云创大数据的强大平台能力,既能直接为高校、培训机构提供平台应用,也能为合作办学提供靠谱的第三方支持:高校可借助云创资源进行相关专业建设,培训机构能应用云创平台推进人才培养事宜,同时云创可为校企合作提供充足的资源,助力合作伙伴进一步拓展教育行业的发展空间。


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