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移动通信端到端网络运维管理及优化




发布时间: 2012-7-31 14:06:40  

实施技术要点
    针对中国移动的大数据处理应用需求,使用若干X86架构计算/存储节点,利用云计算技术虚拟出海量存储空间、处理能力和数据管理能力。同时研制面向应用的分布式数据处理软件,满足CDR合成、索引、查询、KPI分析、专题分析、深度数据挖掘等应用需求,对移动通信端到端网络的运维进行管理和优化,构建出一个处于信令采集与信令监测应用之间的系统——信令共享平台。
    在云计算技术应用中,Hadoop 是一个实现了MapReduce分布式运算处理的开源并行编程框架,在信令数据处理软件层,程序员借助Hadoop 编写程序,将所编写的程序运行于计算机集群上,完成信令共享平台所需的诸多功能包括CDR数据合成、信令数据订阅与订阅管理、实时跟踪处理、综合分析查询处理、网络和自系统网络管理、以及系统管理功能。
    另外,分布式文件系统(HDFS)及分布式数据库数据立方(DataCube)用来将数据存储或部署到各个计算节点上。HDFS是分布式计算的存储基石,负责数据分布式存储及管理,提供高吞吐量的数据访问。利用系统软件中的云存储系统,提供基于HDFS的分布式文件系统存储访问能力,以及HDFS访问接口。
    在平台很上层,建设客户端用户界面,软件可供用户查询和监视相关的数据信息以及管理网络和系统。