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比特网:《国内主流大数据一体机一览》




发布时间: 2013-9-4 9:13:30  

   国内主流大数据一体机一览目前,很多行业都面临着海量数据处理需求,这也使大数据成为时下很为火热的词汇,为满足当前应用生产需求,不少传统的硬件设备厂商,在提供服务器、存储设备的同时,还专门推出面向海量数据处理、存储的一体化解决方案,比如各种大数据一体机……国际厂商Oralce、IBM、EMC、微软等公司纷纷发布大数据一体机之后,国内厂商也不甘落后纷纷研发出自己的大数据一体机,本文将重点介绍几款国产的主流大数据一体机。

  云创存储数据立方云计算一体机

  南京云创存储科技有限公司是一家专业从事云计算、云存储技术领域研发及产品销售的高新技术企业,公司独立开发的cProc云处理技术,基于独创的数据立方架构建立云计算分布式数据库,成功解决了海量数据的高速入库、快速索引和关联查询问题,使万亿条记录级的数据查询能够秒级处理。这是一套能够处理万亿记录级别的商用系统,且性能远超国际先进水平。该技术在中国移动和国家电网的评测中,较之国外产品呈现出优势。目前已经开始大规模使用。2012年11月2日,云创存储与Intel公司联合发布了“Intel-云创数据立方云计算一体机”。

  数据立方云计算一体机采用英特尔E5家族系列CPU及英特尔服务器组件,具有超高性价比、超高处理性能、超高可靠性等特性,提供千亿纪录级别的海量数据实时入库、实时检索等功能。

  数据立方云计算一体机是一种处理海数据的高效分布式软硬件集合的云处理平台,该平台可以从TB乃至PB级的数据中挖掘出有用的信息,并对这些海量信息进行快捷、高效的处理。平台支持100GBps以上量级的数据流实时索引,秒级响应客户请求,秒级完成数据处理、查询和分析工作。平台可以对入口数据进行实时索引,对数据进行分析、清理、分割,并将其存储在云存储系统上,不仅在入库和检索时具有非常高的性能优势,还可以支持数据挖掘和商业智能分析等业务。

  众志和达大数据一体机

  众志和达正式发布了面向大数据运算场景和数据分析挖掘应用市场的全新一体机产品--SureSave BDP1000大数据一体机,该产品集数据计算平台、系统管理监控、数据挖掘分析、结果可视化呈现以及行业大数据应用接口等功能于一体,以灵活定制、高拓展、简便易用的特性帮助用户从容应对大数据的挑战,从而摆脱基于大数据的分布式计算、数据库配置、机器学习、可视化呈现等繁琐的工作,以更加迅速、简便的获取业务决策依据。

  SureSave BDP1000大数据平台实现了海量数据存储与运算两者的有效整合,无论是结构化数据和非结构化数据,都有相应手段能应对和支撑,提升了数据分析效率和决策价值。

  SureSave BDP1000大数据一体机提供了更加便捷有效、灵活快速的多数据集分析与挖掘技术,通过前期数据需求调研,采用软硬件实现数据的收集、组织和整理,用户现有数据能够直接导入大数据平台中开展分析和挖掘,减少了用户硬件设施选购部署、软件定制开发周期以及程序员研发成本;更能以不同视角从数据中挖掘出很具价值的信息,这些信息通常不容易在其处于原始格式的时候被发现,基于全样本的数据挖掘为用户开拓了更为广阔的视野,从而能够更为准确的制定发展战略。

  知意图Hadoop-Based大数据一体机

  知意图一体机架构清晰,大数据的存储与计算集成于一体,这样处理前的原始数据、数据萃取处理后的知识结论,可以统一放在 Etu Appliance 集群中,以供随时调取,通过独家的软、硬件集成设计,数据处理流程与系统软件的优化,实现高效并行计算,同时,为了更加适应企业用户的需求,知意图一体机还特别注重了高可用性、自动化部署、线性扩容、易于维护,以及开放应用等多种功能及特性。为了对知意图一体机的功能及应用性能进行验证,《网络世界》评测实验室对知意图一体机进行了一次系统的功能部署及处理性能的验证性评测。在测试过程中,我们对知意图一体机的部署时间,及数据处理性能分别进行了测试与记录。

  知意图一体机采用了渐进式扩容模式进行运作。很小集群仅须3个节点(1个Master Node+2个Worker Node)就可以满足用户Big Data处理任务的需求,在保证用户业务连续性的同时,还可以不断增加Worker Node实现集群的横向扩容。

  知意图Hadoop-Based大数据一体机在Hadoop集群部署、高可用性,以及Hadoop应用处理性能方面均比传统的Hadoop系统部署有了本质上的飞越。正如知意图一位技术总监向我们做的比方,用户可以利用服务器自己搭防火墙,但这要涉及很多专业性的知识,因此用户通常还是会选用专业网络安全厂商提供的防火墙产品。

  拓尔思大数据一体机

  拓尔思-华为大数据一体机系列包括拓尔思-华为信息采集一体机、拓尔思-华为检索一体机,后续还会有相应的大数据一体机问世。

  拓尔思-华为信息采集一体机是一款软件与硬件集成并优化整合的产品,可实时监控、采集Internet网站内容,自动对信息进行过滤、分类、排重等智能化处理,全方位信息查询等功能。一体机软硬件进行了优化整合,在空间占用、采集性能、能耗、成本、管理等多方面具有突出优势。拓尔思-华为信息采集一体机可用于政府、媒体、科研院所、军工、企业等各个应用行业和领域。

  拓尔思-华为检索一体机是一款经优化和技术融合的检索服务器,支持自然语言及智能扩展检索,提供对结构化和非结构化数据的检索。一体机设计了高可靠的体系架构,兼容国际主流技术标准,接口开放,支持PB乃至EB级大数据的联合检索,能够满足千万级用户的高并发访问,可为媒体、金融、政府、专利等行业或领域的企业级检索提供计算环境和支撑环境。

  浪潮云海大数据一体机

  浪潮云海大数据一体机作为浪潮大数据战略的载体,面向行业大数据应用,是一体化数据处理的解决方案,采用新型技术体系架构,整合软硬件系统,涵盖数据存储、数据处理、数据展现等全环节。浪潮云海大数据一体机是金融、电信、公安、工商、交通、卫生、企业等各个行业用户的大数据解决方案理想之选。

  浪潮云海大数据一体机,采用新型技术体系架构,是涵盖数据存储、数据处理、数据展现等全环节、一体化的数据处理的产品化方案。采用全分布式大数据处理架构,平台能够随着客户数据的增长和业务的扩张而不断增长,并且能够保持线性度,解决了传统架构的扩展瓶颈,系统在扩展至120000核心时依旧保持0.8左右的扩展效率;集成计算单元、存储单元、通讯单元、管理单元、等核心模块,是对数据存储、处理、展现的全环节的解决方案,由浪潮统一开发,能够统一交付,集中管理,用户可以轻松完成。

  浪潮云海大数据一体机系列化产品,可针对大数据处理的实时分析、深度挖掘和大容量数据仓库三类核心应用,用户可以根据自己的应用特点选择个性化解决方案。浪潮可提供基于飞腾处理器、浪潮K-UNIX系统等产品的产化方案。在敏感行业、关键数据,保障数据核心处理平台实现自主可控。

  另外,浪潮还可从业务分析、应用移植、应用开发到运维服务的全环节提供服务保障。解决用户在实施分布式数据理架构面临的软硬件部署、二次开发等实际问题,帮助客户实现由传统数据仓库向新型大数据平台的平滑迁移。

  曙光XData大数据一体机

  中国高性能计算领导者和云计算当先企业,曙光也推出了大数据一体机解决方案XData。作为曙光大数据解决方案核心产品,XData大数据一体机将数据存储单元和处理单元分离,通过构架高效的服务中间件,将底层采用无共享(shared-nothing)结构的数据存储节点,聚合成一个单一的数据处理系统映像,达到较高的数据读写并发度、计算并发度,为客户实现高效、便捷的一体化数据存储和挖掘,将数据的价值很大化。据曙光方面表示,曙光XData大数据一体机16PB的系统容量成为了国内成功落地的很大单套海量存储系统。

  曙光大数据一体机XData解决方案,将为我国通信数据统计,互联网/移动互联网的日志和用户行为分析,物联网/传感器网络的数据监控和追踪分析,以及金融交易数据的离线统计和挖掘等颇多行业的"大数据运营战略"提供"落地"工具。

  在并发数据处理方面,由于采用了Shared-Noting无共享存储方式,XData大数据一体机可以将数据存储单元和处理单元分离。通过构架高效的服务中间件,将底层的数据存储节点,聚合成一个单一的数据处理系统映像,达到较高的数据读写并发度,计算并发度,以及良好的系统扩展性,可靠性和可维护性。

  其次,XData系统支持对结构化和非结构化数据的高速写入,能够按照语义的存储组织,以及查询检索和统计分析。尤其是在并行数据查询方面,曙光的大数据一体化方案可以根据行业特性为用户提供优化的查询策略,这种复杂的策略将在XData上实现任务自动分解,并在多数据模块上并行执行,全面提高了复杂查询条件下的效率。另外,在管理人员运维成本和硬件成本两方面,XData也颇具优势。由于采用了类JDBC访问接口,用户无需额外学习即可使用,而按照数据量和访问频率进行的分级存储,则可以减少用户对高速硬件的投资。

  在管理运维方面,由于采用了类JDBC访问接口,用户无需额外学习即可使用,而按照数据量和访问频率进行的分级存储,则可以减少用户对高速硬件的投资。


 

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