产品介绍

Witindustry工业智能平台
Witindustry工业智能平台是云创大数据为工业质检、工艺流程优化等领域赋能人工智能算法,将传统人工质检、行业经验式的流程优化等工作数字化、自动化、智能化的一款产品。 Witindustry工业智能平台可接入工业相机、三维扫描仪、传感器等多种工业检测领域常用硬件设备,融合形成更具有智能化及自动化的多传感器融合感知、3D快速高精度成像等感知系统,并依托于WitCloud人工智能云平台中具有超强算力的训练系统和推理系统,以及针对工业领域专门研发的混合缺陷检测识别、工业机器人协同优化等算法,构建了WitDetect智能检测系统和WitOpt智能优化系统,为工业质检、工艺流程优化等提供成熟的解决方案。 Witindustry工业智能平台可与生产系统数据对接,自动接收产品型号、生产批次、功能设置等参数,并将分析结果上传至生产系统数据库,形成工业产品“生产-质检-分析”的数据闭环,为后续产品质量追溯、生产问题环节分析、工艺流程分析等提供数据支撑。 Witindustry工业智能平台可广泛应用于汽车整车制造、汽车零部件制造、冲压模具、新能源电池、钢铁、芯片封装、卫浴陶瓷等行业或产品,提升工业质检效率及智能化水平,推进工艺流程优化由经验式向智慧化发展。

产品架构

Witindustry工业智能平台

产品特性

技术创新,助力数字化转型
通过融合人工智能、大数据、计算机视觉等技术,解决工业生产质检等环节现实问题,助力生产质检实现智能化、数字化,推动企业数字化转型升级。
高精度检测,精度可达微米级
结合高精度传感器和人工智能算法,实现对肉眼难以分辨或者需借助辅助工具进行检测的缺陷,可检出缺陷精度达微米级。
减少人工,降低成本
工业智能系统可自动检测出缺陷工件,减少人工介入,可以降低人工成本,或者降低人工检测工作难度复杂度,减轻人工检测的劳动强度,并且可以保护检测人员安全,降低生产质检环节中的安全风险系数。
性能优异,保证检测一致性
工业智能系统自动检测缺陷工件,避免人工检测时主观因素的影响,统一检测标准,保证了检测的一致性,减少人工质检中主观因素造成的漏检误检。
缺陷数据统计,质量可追溯
相较于传统人工检测离线作业不统计缺陷数据,工业智能系统对缺陷数据结合产品信息进行实时留存,可实现质量追溯分析,并辅助工艺优化,进而提升产品质量。
实时报警,减少资源浪费
工业智能系统检测到产品缺陷后会实时报警,根据报警信号可实现自动停机操作,减少废品产出,从而减少资源浪费、降低损耗。
多传感器融合,优势互补
融合工业相机、测距传感器、三维扫描仪等多种传感器,多角度捕捉缺陷表现,结合不同传感器优势,实现多类型缺陷检测。
高度可靠,保障检测质量
工业智能系统在机械结构、检测软件、存储分析节点等方面都根据工业级要求设计,提升系统在工业生产质检环境中的可靠性,全面保障对缺陷工件的检测质量。

应用场景

整车车身表面缺陷检测

轮毂表面缺陷检测

将基于Witindustry工业智能平台的人工智能算法与整车车身检测产线相结合,实现车身表面检测的自动化、智能化升级。能够有效的检测出车身表面在生产装配过程中出现的坑、包、划痕等缺陷,精度达可到并超出返修要求的最轻微等级。助力汽车制造企业进一步实现车辆检测的数字化、标准化、自动化,从而提升检测效率,提高检测质量,并辅助生产环节工艺优化。
采用工业相机、定制光源、机械臂、传感器等设备构建多工位自动化检测系统,自动获取轮毅表面各区域多角度的高分辨率图像数据,结合深度学习、计算机视觉等技术对图像数据进行智能分析,自动检测识别汽车轮毅表面出现的漆点、粉坑、缩松、铣伤、毛刺等缺陷。

汽车冲压件表面缺陷检测

汽车冲压模具在线监测

采用先进的结构光三维扫描仪,获取工件表面高精度三维点云数据,配合云创自研的以数据立方为代表的大数据处理产品,实现大规模点云数据的实时处理,结合人工智能等技术对模型数据进行智能分析,对缺陷区域实现自动检测。
通过在冲压车间冲压模具工位安装工业相机、红外热成像相机、定制光源等设备,采集冲压模具及冲压工件状态数据,结合人工智能、计算机视觉等算法,实现对冲压模具状态的在线监测,主要包括工件材料流入量监测、模具内部异物检测、模具温度监测等功能,对冲压模具生产稳定性进行有效的过程管控。

汽车发动机活塞表面缺陷检测

彩涂铝板质量检测

根据汽车发动机活塞结构及检测需求,设计并建造相应自动化检测设备,可无缝接入活塞生产流程末端,具有夹持、翻转、输送等自动化操作,结合工业相机、光源等设备对活塞表面进行全方位拍摄。采用人工智能、计算机视觉等算法对图像数据进行分析,可以有效检的测出汽车发动机活塞凹槽、面孔、环岸、内腔等各区域存在的缺陷。
结合定制工业相机、定制光源、位移传感器等设备,搭建针对彩涂铝板质量的在线检测系统,主要检测涂装产品中出现的气泡、颗粒、橘皮等缺陷,并对色差、涂层膜厚等进行在线监测,对彩涂铝板生产质量进行过程管控,实现彩涂铝板质量检测的自动化、数字化、智能化。

新能源电池表面缺陷检测

焊接件内部缺陷检测

将基于Witindustry工业智能平台的人工智能算法与新能源电池电芯检测产线相结合,设计并搭建自动化拍摄装置,采用人工智能算法,实现电池表面缺陷自动化检测,能够有效检出电池表面在生产过程中出现的凹坑、磕伤、划痕、凸点、腐蚀、脏污等缺陷。
通过X射线探伤机或者超声探伤仪等设备,获取工件材料内部图像,基于人工智能、计算机视觉等技术对数据进行分析,能够无损伤、精确地检测出工件内部气孔、砂眼、夹杂、折叠、裂纹、焊缝的未熔合和未焊透等缺陷,进而判断工件内部有无暗伤,焊缝是否合格等。