人工智能实验平台是云创大数据为高校开展人工智能相关教学而打造的实验实训平台，平台针对人工智能相关专业的课程，涵盖丰富的实验案例，集成了常用的深度学习框架、数据集，可快速搭建科研和实验需要的环境，大大降低了学校人工智能专业建设的复杂度和成本。

平台通过云计算技术对计算、存储、网络和加速卡等资源进行统一的管理和调度，支持虚拟机，支持私有化部署，支持课程、实验、用户、资源等管理功能。通过平台，老师可以一键搭建实验环境，在线跟踪学生实验进展，并进行在线学习诊断。学生可以直接通过浏览器访问平台，根据指南在线做实验、写报告，无需配置繁琐的本地环境。结合人工智能产业趋势、岗位模型、企业人才需求，设置了以AI基础以及应用的课程体系，并全面支撑计算机、人工智能、机器人、自动化以及区块链等专业建设。

人工智能实验平台采用“Docker+KVM虚拟化+GPU切割”技术，将单台物理服务器虚拟成出多台虚拟机，可为每个用户提供带VGPU的高性能虚拟机。平台预置了TensorFlow、PyTorch等人工智能镜像，用户可一键启动环境、一键销毁，再次启动即可重新拥有一个干净的实验环境。

在保证教学需要的同时，我们通过GPU切片技术实现GPU一卡多用(最多1:8)，提高资源效率，节省平台建设成本，一定程度的降低了院校在资金方面开展人工智能学科建设的台阶。

支持PyTorch、TensorFlow、Cafe、Keras等主流深度学习和机器学习框架，同时支持自定义算法和常用深度学习模型。

平台支持Ubuntu桌面、WebSSH以及Jupyter Notebook等多种实验形式，支持根据实验的需要自动匹配实验环境。

以新工科要求为导向，以社会需求为目标，以实践能力提高为核心，强调技术知识与应用知识相结合，围绕人工智能在不同领域中的应用方向(智慧医疗、智慧城市、智能金融经济等)，形成专业化课程、通识课程、实践课程相互结合的核心课程支撑体系，突出案例分析和实践教学。 目前课程体系已覆盖人工智能主流全部课程，涵盖上百个实验供老师教学使用，包含实验指导手串、课程视频、课程代码、数据集等资源。

平台提供40万以上人脸数据、500万以上车牌数据、亿条环保数据等，用于老师科研。MNIST、CIFAR10、lmageNet、CASIA WebFace、Pascal VOC、Sift Flow、COCO等常用数据也均有提供

云创大数据总裁、清华大学博士、中国信息协会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授联合全国高校老师和云创大数据人工智能工程师主编了高级人工智能人才培养丛书和人工智能应用人才培养丛书，分别在电子工业出版社和清华大学出版社出版，并在实验平台上提供全套的配套PPT。

平台提供实验数据、实验管理、课程管理、项目实战、考试等功能模块，支撑备课、授课、作业等场景，覆盖课前、课中和课后各环节，通过动态化过程数据分析，实现学生学习质量的全面掌控。